开源免费的财经数据接口API库 股票量化交易者的必备工具

如果你要进行金融量化交易方面的研究，你就需要一个能提供丰富的如股票、基金、期货、数字货币等方面的行情数据，公司财务、基金经理等基本面数据及相关财经的咨询等。

我花了很长的时间，对市面上各种数据接口库进行研究和试用，整理出我认为好用又经济的几个财经数据接口库，希望对需要的人提供参考，能省去一些探索和试用的时间。

1、Tushare--收费(部分免费)，需要注册，有社区支持

网址：https://tushare.pro/

介绍：拥有丰富的数据内容，如股票、基金、期货、数字货币等行情数据，公司财务、基金经理等基本面数据

主要包含数据：沪深股票、指数、公募基金、期货、现货、期权、债券、外汇、港股、美股、行业经济、宏观经济、财富管理、另类数据、基础数据、行情数据、资讯公告

接口语言：python

优点:

数据全面：Tushare提供的数据覆盖股票、期货、外汇等多个市场，数据种类丰富。

社区支持：Tushare有一个活跃的社区，用户可以在社区中提问和分享经验。

易用性：Tushare的API设计简洁，易于理解和使用，方便用户快速获取数据。

文档完善：Tushare的官方文档较为全面，有助于用户学习和使用。

缺点:

限制性：Tushare的数据接口可能需要注册并使用Token，有些高级数据接口可能需要付费。注册后可以获得120个积分，可以免费使用日K线数据。费用档次：200、500、1000、1500、2000等，分别对应可以调用的接口和调用频次限制。

2、AKShare-完全免费，不需要注册，有社区支持

网址：

https://akshare.akfamily.xyz/introduction.html

介绍：AKShare 是基于 Python 的财经数据接口库，目的是实现对股票、期货、期权、基金、外汇、债券、指数、加密货币等金融产品的基本面数据、实时和历史行情数据、衍生数据从数据采集、数据清洗到数据落地的一套工具，主要用于学术研究目的。

接口语言：python

优点:

数据多样性：AKShare支持获取多种财经数据，包括股票、期货、债券、外汇、基金等。

易于安装和使用：AKShare可以通过pip直接安装，API设计简洁，易于上手。

开源免费：AKShare是一个完全开源免费的库，没有额外的授权费用。

持续更新：AKShare的开发团队持续更新和维护，不断添加新的数据接口。

缺点:

社区规模：相比于Tushare，AKShare的社区规模较小，可能用户支持和资源分享方面不如Tushare丰富。

稳定性：由于数据源的不稳定性，AKShare的数据接口也可能受到数据源变化的影响。

文档和教程：虽然AKShare的官方文档提供了基本的使用说明，但可能没有Tushare那么详细和丰富。

3、pytdx-完全免费，不需要注册，无社区支持

网址：

https://rainx.gitbooks.io/pytdx/content/pytdx_hq.html

介绍：是通过通达信金融软件获得交易数据的一个开源库。

接口语言：python

优点：免费，接口少。

缺点：仅有A股的交易数据，数据接口不丰富，太单一。

4、baostock-完全免费，不需要注册

网址：

http://baostock.com/baostock/index.php

有兴趣的朋友可以看一下，因为有了tushare和adshare，我排除掉他了

我的使用结论

如果是自己研究用，又不想花钱，我推荐使用AKShare就可以了。如果要用于项目，想更稳定一些还是花点钱用Tushare可能更安心一些。

如果仅用于策略的研究，就直接调用他们的接口进行调试即可。

如果要用于做应用，需要对外开放使用的，则需要把数据保存到自己的服务器里面，然后每天同步最新数据。前端通过接口调用自己数据库的数据。因为他们这些库接口调用的频率是有限制的，如果过于频繁调用，接口可能会受到限制。

有了这些数据来源，你可能还会用到如下必备的库：

1、backtrader- 回溯检验框架，支持实盘交易，过去几年快速崛起，已成为最流行的量化工具之一

官方中文文档：

https://www.heywhale.com/mw/project/63857587d0329ee911dcd7f2

2、numpy - 进行数值运算的基础包，scipy和numpy令Python进行有效的矩阵运算成为可能

3、pandas - 提供了高性能的数据结构和数据分析工具

4、TA-Lib - 计算技术指标，跟Numpy深度整合

5、Matplotlib - Python数据可视化的基础包，从二维图表到三维图表