SQL生成框架Vanna.ai用法教程

Vanna.ai 是一个SQL生成框架，可以帮助用户快速生成SQL语句。Vanna.ai提供了丰富的API，可以满足用户的各种需求。

Vanna.ai 官网地址：https://vanna.ai/

安装Vanna.ai

要安装Vanna.ai，可以使用pip命令：

pip install vanna.ai

基本用法

Vanna.ai的基本用法非常简单。假设我们有一个表customers，该表包含以下字段：

id | name | age

-- | -- | --

1 | John | 20

2 | Jane | 21

要查询所有客户的姓名和年龄，可以使用以下代码：

from vanna.ai import SQL

sql = SQL("customers").select("name", "age")

print(sql)

这段代码会生成以下SQL语句：

SELECT name, age
FROM customers

Vanna.ai还提供了一些高级功能，可以帮助用户生成更复杂的SQL语句。例如，我们可以使用where()方法来指定查询条件：

sql = SQL("customers").select("name", "age").where("age > 20")

print(sql)

这段代码会生成以下SQL语句：

SELECT name, age
FROM customers
WHERE age > 20

Vanna.ai的API

Vanna.ai提供了丰富的API，可以满足用户的各种需求。以下是一些常用的API：

select()：指定要查询的字段。 where()：指定查询条件。 group_by()：指定分组字段。 having()：指定分组条件。 order_by()：指定排序字段。 limit()：指定查询结果的数量。

示例

以下是一些Vanna.ai的示例：

查询所有客户的姓名和年龄：

sql = SQL("customers").select("name", "age")

print(sql)

查询年龄大于20岁的客户的姓名和年龄：

sql = SQL("customers").select("name", "age").where("age > 20")

print(sql)

查询所有客户的姓名、年龄和城市：

sql = SQL("customers").select("name", "age", "city")

print(sql)

查询每个城市的客户数量：

sql = SQL("customers").group_by("city").select("city", "count(*)")

print(sql)

查询年龄大于20岁的客户数量：

sql = SQL("customers").where("age > 20").select("count(*)")

print(sql)

按年龄降序排列所有客户：

sql = SQL("customers").order_by("age", descending=True).select("name", "age")

print(sql)

查询前10位年龄最小的客户：

sql = SQL("customers").limit(10).select("name", "age")

print(sql)

更新于：1个月前