最大开源社区Hugging Face发布HuggingChat 有300亿参数

ChatGPT的平替真来了！最大开源社区Hugging Face发布了HuggingChat，有300亿参数。

HuggingChat既开源，还免费，互联网上随随便便就能用。

HuggingChat官网：hf.co/chat，秒秒钟体验ChatGPT完美平替。

如果说，ChatGPT是苹果iOS系统，那么，HuggingChat将成为开源版的Android。

不得不说，接入亚马逊之后的Hugging Face，有点猛啊。

HuggingChat VS ChatGPT

在深入介绍之前，先来点刺激的。

我打开网页干的第一件事，就是挑衅HuggingChat，问了问他和ChatGPT有什么区别。

HuggingChat条分缕析，不偏不倚。

数据来源：虽然两者都使用在大量文本数据上训练的机器学习模型，但HuggingChat（Open Assistant）比ChatGPT有更广泛的来源，不仅包括书面内容，还包括用户查询和真实人物产生的对话。

规模和复杂度：ChatGPT由比Open Assistant更大、更复杂的神经网络架构组成，允许更大的处理能力和更多可能的任务。

可定制性：Open Assistant为第三方服务提供了定制选项和集成，使开发者能够根据他们的需要定制功能。这个功能在ChatGPT中并不存在。

用户界面/集成：开放式助手提供了API、webhooks和其他整合方法，使对话式人工智能更容易嵌入到不同的应用程序中。

开源和协作：与ChatGPT不同，OA是开源的，这意味着来自世界各地的贡献者可以分享知识，完善模型，改进其功能，并合作开发新的功能。

在进一步试探HuggingChat之前，有一件事情要先厘清。那就是前一阵子发布的Open Assistant（插一个Open Assistant那篇文章的链接）和HuggingChat的联系，以免有读者以为这是两个完全不同的东西。

「Open Assistant和HuggingChat是两个相关的项目，都涉及使用深度学习技术和海量文本数据开发对话式人工智能。

它们的共同根源是Hugging Face Inc.，该研究实验室专注于在文本生成和理解、计算机视觉和NLP等领域建立行业领先的人工智能技术。此外，HuggingChat代表的是聊天机器人或语言模型等方面，而Open Assistant则建立在这一基础之上，具有额外的特性和功能，旨在更好地适用于更一般化的问题和答案。

因此，从本质上讲，你可以把它们看作是同一棵树上的分支，源于实现与机器自然语言交流的互补方法。」

这下基本的关系搞清了，我们可以进一步深入了解HuggingChat了。

高质量聊天模型

乍一看，HuggingChat的界面和ChatGPT还挺像的。

左边都是一个有最新聊天记录的分栏，浏览器窗口的大部分被当前的聊天记录所占据。目前，用户还不能登录并保存他们的对话，以便在更长的时间内反复使用。

与ChatGPT一样，HuggingChat可以根据要求生成自然语言或特定格式的文本，开箱即用。

它还可以生成代码，包括语法突出显示。题外话，这个功能是谷歌在推出Bard之后几周后才加上去的。

而HuggingChat聊天机器人的响应速度也很快，与GPT-3.5-turbo基本持平。

唯一美中不足的是，因为训练尚不完整，HuggingChat在处理英文上要比中文好太多。毕竟，每一种语言都需要大量的语料去训练。

像上面介绍过的，HuggingChat基于OpenAssistant，OA去年12月启动，在当时就是ChatGPT的开源竞争者。与HuggingChat聊天界面类似。

自2023年4月中旬以来，一直保持免费。

这两种模型的语言系统都是基于一个300亿个参数的LLaMA模型。与Alpaca或Vicuna一样，这些模型是经过「指令微调」的，与ChatGPT不同，没有通过人类反馈的强化学习（RLHF）进行改进。

根据Hugging Face的说法，OpenAssistant并不是最后的终点。

最终，该平台希望通过一个单一的中心来提供「所有」高质量的聊天模型。