使用 Python 对相似的开始和结束字符单词进行分组

在 Python 中，我们可以使用字典和循环等方法、利用正则表达式和实现列表推导等方法对具有相似统计和结束字符的单词进行分组。该任务涉及分析单词集合并识别共享共同开始和结束字符的单词组。这在各种自然语言处理应用程序中可能是一种有用的技术，例如文本分类、信息检索和拼写检查。在本文中，我们将探讨这些方法，以在 Python 中对相似的开始和结束字符单词进行分组。

方法1：使用字典和循环

此方法利用字典根据单词相似的开头和结尾字符对单词进行分组。通过遍历单词列表并提取每个单词的开头和结尾字符，我们可以为字典创建一个键。然后将这些单词附加到字典中的相应列表中，根据其开头和结尾字符形成组。

语法

list_name.append(element)

在这里，append（） 函数是一个列表方法，用于将元素添加到list_name的末尾。List_name是在其中应用 append 方法的列表。

例

在下面的示例中，我们定义了一个函数group_words，它将单词列表作为输入。我们初始化一个名为组的空字典来存储单词组。对于输入列表中的每个单词，我们提取开始字符（单词[0]）和结束字符（单词[−1]）。然后，我们使用这些字符创建一个元组密钥。

如果字典中已经存在该键，我们将当前单词附加到相应的列表中。否则，我们将创建一个新列表，将当前单词作为其第一个元素。最后，我们返回生成的组字典。

def group_words(words):     groups = {}     for word in words:         start_char = word[0]         end_char = word[-1]         key = (start_char, end_char)         if key in groups:             groups[key].append(word)         else:             groups[key] = [word]     return groups words = ['apple', 'banana', 'ant', 'cat', 'dog', 'elephant','amazon grape'] result = group_words(words) print(result)

输出

{('a', 'e'): ['apple', 'amazon grape'], ('b', 'a'): ['banana'], ('a', 't'): ['ant'], ('c', 't'): ['cat'], ('d', 'g'): ['dog'], ('e', 't'): ['elephant']}

方法2：使用正则表达式

在此方法中，正则表达式用于匹配每个单词中的模式。通过定义特定的模式来捕获单词的开头和结尾字符，我们可以提取这些字符并创建用于分组的键。

语法

import re result = re.split(pattern, string)

在这里，来自 re 模块的 re.split 函数采用两个参数：pattern 和 string。模式是定义拆分条件的正则表达式，而字符串是要拆分的输入字符串。该函数返回基于指定模式的拆分操作产生的子字符串列表。

例

在下面的方法中，我们利用 re-module 使用正则表达式匹配每个单词的开头和结尾字符。我们定义了一个函数group_words，它将单词列表作为输入。在循环中，我们使用 re.match 来匹配模式 ^（.）(.*)(.)$ 反对每个单词。如果找到匹配项，我们分别使用 match.group（1） 和 match.group（3） 提取开始和结束字符。然后，我们按照与方法 1 中类似的过程，根据单词的开头和结尾字符对单词进行分组。

import re def group_words(words):     groups = {}     for word in words:         match = re.match(r'^(.)(.*)(.)$', word)         if match:             start_char = match.group(1)             end_char = match.group(3)             key = (start_char, end_char)             if key in groups:                 groups[key].append(word)             else:                 groups[key] = [word]     return groups words = ['apple', 'banana', 'ant', 'cat', 'dog', 'elephant','amazon grape'] result = group_words(words) print(result)

输出

{('a', 'e'): ['apple', 'amazon grape'], ('b', 'a'): ['banana'], ('a', 't'): ['ant'], ('c', 't'): ['cat'], ('d', 'g'): ['dog'], ('e', 't'): ['elephant']}

方法 3：使用列表推导

列表推导提供了一种简洁有效的方法，可以根据单词的开头和结尾字符对单词进行分组。通过利用字典理解和随后的列表理解，我们可以创建一个组的字典并用相应的单词填充它。

例

在下面的示例中，我们定义了一个函数group_words，它将单词列表作为输入。使用单个列表推导，我们创建初始字典组，所有键都设置为空列表。在下一个列表理解中，我们迭代输入列表中的每个单词。对于每个单词，我们使用 （word[0]， word[−1]） 作为键访问字典中的相应列表，并将单词附加到其中。

语法

[expression for item in list if condition]

此处，语法由方括号组成，方括号将表达式括起来，后跟一个循环访问列表的 for 循环。此外，可以添加可选的 if 条件来过滤元素。将为列表中满足条件的每个项目计算表达式，并将结果收集到新列表中。

def group_words(words):     groups = {(word[0], word[-1]): [] for word in words}     [groups[(word[0], word[-1])].append(word) for word in words]     return groups words = ['apple', 'banana', 'ant', 'cat', 'dog', 'elephant','amazon grape'] result = group_words(words) print(result)

输出

{('a', 'e'): ['apple', 'amazon grape'], ('b', 'a'): ['banana'], ('a', 't'): ['ant'], ('c', 't'): ['cat'], ('d', 'g'): ['dog'], ('e', 't'): ['elephant']}

结论

在本文中，我们讨论了如何在 Python 中使用各种方法对相似的开始和结束字符单词进行分组。我们使用三种不同的方法对单词进行分组：使用字典和循环，使用正则表达式和使用列表理解。通过采用这些技术，您可以有效地对单词进行分组并从文本数据中获得有价值的见解，从而为各种自然语言处理应用程序开辟了可能性。