如何在 Python 中使用 Matplotlib 创建一个空的 Figure？

Matplotlib是一个功能强大的Python库，用于数据可视化和创建2D绘图。它提供了用于创建静态、动画和交互式图的各种工具，包括线图、散点图、条形图、直方图等。Matplotlib 是高度可定制的，允许用户调整颜色、字体和其他视觉元素来创建高质量的可视化效果。

它广泛用于数据科学、工程和科学研究，被认为是 Python 最受欢迎的数据可视化库之一。Matplotlib是开源的，并且正在积极开发，拥有庞大的用户和贡献者社区，他们提供支持和维护库。

在 Jupyter Notebook 中使用内联后端 matplotplib 创建一个空图形

Matplotlib 内联后端是 Matplotlib 库的一项功能，允许用户直接在 Jupyter Notebook 或 JupyterLab 界面中显示绘图，而不是在单独的窗口或文件中显示绘图。启用内联后端后，Matplotlib 命令的输出将直接在笔记本单元格中呈现为静态图像或交互式绘图，从而更轻松地在交互式环境中浏览和分析数据。

要启用内联后端，用户可以在 Jupyter Notebook 或 JupyterLab 会话的开头包含内联的魔术命令 %matplotlib。这是可选的，因为默认情况下内联后端在 Jupyter 笔记本中使用。

语法

要在 Matplotlib 中创建一个空的 Figure ，您需要遵循以下语法 -

import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(figsize=(width, height))

我们使用了 Matplotlib pyplot。figure（） 方法创建一个空图形。通常，我们在此方法中传递特定的图形或绘图作为第一个参数，但是如果我们省略它，我们可以生成一个空的数字。另外，请注意，figsize 参数在这里是可选的。它指定要创建的图形的高度和宽度。

例 1

为了使用 matplotlib 创建一个空图形，我们导入了别名 plt 的 matplotlib.pyplot 模块。plt.figure（） 函数可用于绘制任何绘图或图形。但是如果我们不向这个函数传递任何参数，它将创建一个空的数字。最后，我们使用 plt.show（） 函数显示了该图。

import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure()   plt.show()

输出

例 2

在这个例子中，我们首先将 matplotlib.pyplot 模块作为 plt 导入。然后，我们使用 figure（） 函数创建了一个 figure 对象。与前面的示例不同，这里的 figure（） 函数采用一个参数 figsize，它是一个整数元组。此参数指定图形的宽度和高度（以英寸为单位）。figsize 的默认值为 （6.4， 4.8）。

import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure(figsize=(3, 3))  plt.show()

输出

我们学习了如何使用 Jupyter notebook 的默认内联后端在 Python 中使用 Matplotlib 创建一个空图形。这种学习对于那些使用matplotlib或Python中的任何其他可视化库创建图形和绘图的初学者非常有帮助。

在 Jupyter notebook 中使用 ipympl 后端 matplotplib 创建一个空图形

Matplotlib ippympl 后端是 Matplotlib 库的一个功能，它使用 ipympl 库在 Jupyter Notebook 或 JupyterLab 中提供交互式绘图。借助 ipympl 后端，用户可以创建可以使用鼠标或键盘平移、缩放和缩放的交互式绘图，从而更轻松地在交互式环境中探索和分析数据。ipympl 后端支持多种绘图类型，包括线图、散点图、条形图、直方图等。

要启用 ipympl 后端，用户可以在 Jupyter Notebook 或 JupyterLab 会话的开头包含魔术命令 %matplotlib ipympl。在包含这个魔术命令之前，我们还必须使用“pip install ipympl”来安装它。

语法

要使用 ipympl 后端在 Matplotlib 中创建一个空的 Figure，您需要遵循以下语法 -

%matplotlib ipympl import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure(figsize=(width, height))   plt.show()

其余代码和语法与前面的方法相同。额外的部分只是包含 ipympl 后端。它将在 Jupyter 笔记本中创建一个空的交互式图形;这一次，我们可以看到空荡荡的白色身影。

例 1

我们在顶部使用了魔术命令 %matplotlib ipympl。接下来，我们按照与上一种方法相同的步骤，使用不带任何参数的 plt.figure 函数来创建空图形。

%matplotlib ipympl import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure()   plt.show()

输出

例 2

ipympl后端在谷歌合作实验室中不起作用，因为默认情况下自定义小部件管理器处于禁用状态。因此，在使用 ipympl 后端之前，我们必须使用以下代码在 google colab 中启用自定义小部件管理器 -

from google.colab import output output.enable_custom_widget_manager() %matplotlib ipympl import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure(figsize=(3, 3))   plt.show()

现在，ipympl代码将在Google colab中工作，就像在jupyter notebook中一样。

输出

我们学习了如何使用Jupyter notebook的ipympl后端在Python中使用Matplotlib创建一个空图形。这使我们能够在Jupyter笔记本中创建交互式图形。此外，在我们的示例中，我们可以看到空的白色数字作为输出。