在 Python 中集成一个 Hermite 系列

要集成 Hermite 系列，请使用 Python 中的 hermite.hermint（） 方法。第一个参数 c 是 埃尔米特级数系数数组。如果 c 是多维的，则不同的轴对应于 不同的变量，每个轴中的度数由相应的索引给出。

第二个参数 m 是积分阶数，必须为正数。（默认值：1）。第三个参数 k 是一个积分常量。lbnd 处的第一个积分的值是列表中的第一个值，即 LBND 处第二个积分的值是第二个值，依此类推。如果 k == []（默认值），则所有常量均为 设置为零。如果 m == 1，则可以给出单个标量而不是列表。

第 4 个参数 lbnd 是积分的下限。（默认值：0）。第 5 个参数 scl 是一个 标量。每次积分后，结果乘以 scl 后积分常数为 添加。（默认值：1）。第 6 个参数，轴是取积分的轴。（默认值：0）。

步骤

首先，导入所需的库 -

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

创建系数数组 −

c = np.array([1,2,3])

显示数组 −

print("Our Array...\n",c)

检查尺寸 −

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型 −

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状 −

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要集成 Hermite 系列，请使用 Python 中的 hermite.hermint（） 方法 −

print("\nResult...\n",H.hermint(c))

例

import numpy as np from numpy.polynomial import hermite as H # Create an array of coefficients c = np.array([1,2,3]) # Display the array print("Our Array...\n",c) # Check the Dimensions print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim) # Get the Datatype print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype) # Get the Shape print("\nShape of our Array object...\n",c.shape) # To integrate a Hermite series, use the hermite.hermint() method in Python print("\nResult...\n",H.hermint(c))

输出

Our Array...
   [1 2 3]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(3,)

Result...
   [1. 0.5 0.5 0.5]