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SQL Server 2022有哪些新特性?

2024-06-29 36

SQL Server 2022 是 Microsoft 推出的最新版本数据库管理系统,它包含许多新功能和改进,旨在提高性能、安全性、云支持和人工智能和机器学习功能。

以下是 SQL Server 2022 的一些主要新特性:

性能改进:

内存优化表: 使用列存储和行存储的混合方法来提高性能。

并行查询处理: 提高查询的并行度,以提高性能。

自适应查询执行: 根据查询的执行计划进行调整,以提高性能。

安全性增强:

Always Encrypted with Secure Enclaves: 使用硬件安全模块来加密数据,即使在数据库服务器上也是如此。

Column Encryption with Row-Level Security: 加密数据库中的单个列,并控制对数据的访问。

Azure Active Directory 支持: 使用 Azure Active Directory 进行身份验证和授权。

云支持:

Azure SQL Database Managed Instance: 完全托管的 Azure SQL Database 服务。

Azure Synapse Link: 将 SQL Server 数据与 Azure Synapse Analytics 数据仓库结合起来。

PolyBase: 在 SQL Server 中查询 Hadoop 和 Azure Data Lake Storage 中的数据。

人工智能和机器学习:

T-SQL 中的 PREDICT 函数: 使用机器学习模型预测数据值。

ML Services: 内置的机器学习服务,用于训练和部署机器学习模型。

其他新特性:

Big Data Clusters: 将 SQL Server 与 Hadoop 和 Spark 结合起来,用于大数据分析。

Graph Engine: 用于图分析的内置引擎。

JSON 支持: 原生 JSON 支持,用于存储和查询 JSON 数据。

有关 SQL Server 2022 新特性的详细信息,请参阅以下资源:

SQL Server 2022 文档: [移除了无效网址]

SQL Server 2022 新特性博客文章: [移除了无效网址]

以下是一些具体的示例,说明 SQL Server 2022 如何帮助企业和组织:

一家大型零售商使用 SQL Server 2022 的内存优化表来提高其实时分析应用程序的性能。

一家银行使用 SQL Server 2022 的 Always Encrypted with Secure Enclaves 来保护其敏感客户数据。

一家制造公司使用 SQL Server 2022 的 Azure Synapse Link 将其生产数据与 Azure Synapse Analytics 数据仓库结合起来,以获得更深入的分析。

一家软件公司使用 SQL Server 2022 的 T-SQL 中的 PREDICT 函数来预测其客户的购买行为。

总而言之,SQL Server 2022 是一个功能强大的数据库管理系统,可以帮助企业和组织提高性能、安全性、云支持和人工智能和机器学习功能。

更新于:2个月前
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