AUC is not defined when there is no positive class in the data (Parameter 'PosSample')

使用ML.NET训练模型后，使用测试数据评估模型，验证模型的性能。执行Evaluate方法时报错：AUC is not defined when there is no positive class in the data (Parameter 'PosSample')。

这个错误信息也不知道什么原因，调试检查了很久发现predictions对象的InputSchema多了一个column。

我是加载的txt文件作为数据源，每一列是","隔开的，可能因为某一列值里有空格，所以这里指定分隔符。

IDataView dataView = mlContext.Data.LoadFromTextFile<DayData>(_testDataPath, hasHeader: false);
// 增加separatorChar: ','参数，设置分隔符为 ","
IDataView dataView = mlContext.Data.LoadFromTextFile<DayData>(_testDataPath, hasHeader: false, separatorChar: ',');

这样问题就解决了。